金融风控新思路江苏方言区与政府性债务风险最相关

金融风控新思路：江苏方言区与政府性债务风险最相关

金融风控新思路：江苏方言区与政府性债务风险最相关 2021-04-26 09:34:23 　　江苏政府性债务规模全国第一，但债务率相对较低，因此，研究江苏各地方政府性债务风险高低，几乎是每家金融机构的必修课。通行做法是，统计各地区的政府性债务规模，计算政府性债务率，并结合经济及财政数据、产业结构等多因素进行考量。

统计完各地区政府性债务相关数据后，接受过基本科学熏陶过的人一定会探讨：江苏各地政府性债务率高低与什么因素最相关？或者，更大胆深入地问：到底是什么因素在决定江苏各地政府性债务率的高低差异？

是地理位置的南北差异吗？还是经济发达程度的高低差异？应该都不是，因为若是，就显然与数据有诸多冲突，比如：

1、债务率最高的五个地级市依次是：地处最发达苏南区域的镇江、欠发达苏北区域的淮安、稍发达苏中区域的泰州、欠发达苏北区域的盐城和连云港，地理位置和发达程度各异；

2、GDP排名领先的苏州、南京和无锡，人均GDP相当，均地处苏南，但南京的政府性债务率远高于苏州和无锡；

3、GDP排名垫底的连云港和宿迁，经济规模和人均GDP相当，地理位置相邻，同居江苏最北，但连云港政府性债务率远高于宿迁；

4、徐州和宿迁，同居江苏最北，经济欠发达，政府性债务业务营销和实施难度，远高于稍发达的苏中，接近苏南区域的强者；

5、县级市丹阳归镇江管辖，人均GDP与镇江相当，但政府性债务率几乎是镇江的一半。

那么，到底什么因素最相关，什么因素起决定作用？

江苏是经济大省，也是中国最发达的省份之一，但常被戏称散装大省和内斗大省。这种戏称本质上是因为有明显差别的地域文化。文化是一种群体性的思维、语言和行为习惯。谈文化，我理科生几乎一无所知，只敢选其中客观性较强的语言来探讨一二。

江苏分三大方言区，即江淮官话区、吴语区、中原官话区。

江淮官话区分布于金坛西部、南京、镇江、扬州、泰州、南通、淮安、盐城、连云港大部。

吴语区分布在苏州、无锡、常州、丹阳、高淳、溧水南部、靖江、启东、海门，通州东部。

中原官话区分布在徐州、宿迁、连云港北乡。

突发奇想，不妨用方言区的概念来分析上述五个冲突：

冲突1:政府性债务率最高的五个地级市，尽管从地域看分属苏南、苏中、苏北，发达程度也各异，但均为江淮官话区。

冲突2:江淮官话区的南京，政府性债务率远高于发达程度相近的吴语区的苏州和无锡。

冲突3:江淮官话区的连云港，政府性债务率远远高于中原官话区的宿迁，尽管经济规模和发达程度相当，地理位置相邻。

冲突4:中原官话区的徐州和宿迁，尽管经济欠发达，但政府性债务率不高，政府性债务业务营销难度大。

冲突5:吴语区的县级市丹阳，政府性债务率不高，几乎是其所在的江淮官话区的镇江的一半。当然，丹阳常因归镇江管辖，被金融机构风控们误杀。

由此看来，用方言区概念基本能解释得通上述冲突，基于此推断，江苏各地政府性债务风险的高低，或许和其地处什么方言区最相关。或者，还可以更大胆地揣测，不同的地域文化是江苏各地政府性债务风险高低最重要的决定因素。当然，要使这个结论完全站住脚，还需要更细致的诠释和更小心的求证。

最有意思的是，用方言区概念似乎能直接解释很多现象。

比如，苏中地区最强的几个县，距离相近，经济规模相当，政府性债务率由低到高分别为：启东、靖江、海门、泰兴、如东、如皋和海安。对此可以用方言区概念进行合理的解释——吴语区的启东、靖江和海门的政府性债务率，低于江淮官话区的泰兴、如东、如皋和海安。

又比如，经济强市常州经常有金坛政府性债务的传闻，但金坛的经济总量和人均GDP其实居常州各区县中游。用方言区概念同样可以解释——金坛西部为江淮官话区。

备注：本文提及的政府性债务率的计算公式为，政府性债务率=融资平台有息债务与政府债务合计/一般预算收入

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