【推荐】科技巨頭爭相布局智慧城市人工智能引領新風向

原標題：科技巨頭爭相布局智慧城市

3月21日，京東智能城市大會召開，京東城市正式升級為京東集團的一級戰略業務。京東城市同日也正式發布城市操作系統，將利用人工智能技術，為城市和社會建設提供智能化解決方案。

在人工智能等新技術的引領下，智慧城市建設正在不斷升級，也吸引了包括京東、百度、騰訊和阿裡這樣的科技巨頭的爭相布局。據不完全統計，上述巨頭已經與數十至百家的城市簽約合作。業內人士指出，智慧城市建設將催生出巨大的對大數據和人工智能等新技術的市場需求，相關產業前景廣闊，不過數據安全及合理利用等方面仍存在一定風險和難點，亟待更完善的解決方案。

人工智能引領新風向

“這是一個萬物互聯的城市，就是物理層面上各種傳感器、信息都是聯通的﹔這是一個數據共享的城市，這個數據不是簡單的信息化，而是深挖之后能夠發揮價值﹔這還是一個生態的城市，這個生態既是指我們宜居的生態，也是指產業的生態。”在京東智能城市大會上，京東集團副總裁、京東城市事業部總裁鄭宇如此描述其心目中智慧城市的願景目標。

智慧城市概念的提出已多年，近年來，智慧城市發展再次加快步伐。在2013年，國家設立首批國家智慧城市試點名單。2014年8月，發改委、工信部等八部委聯合印發《關於促進智慧城市健康發展的指導意見》，提出到2020年，建成一批特色鮮明的智慧城市。德勤2018年發布的《超級智能城市》報告顯示，中國智慧城市已達500個試點，且已形成了長三角、珠三角等多個智慧城市群。今年，粵港澳大灣區、上海市、天津市等多地也明確提出將加快智慧城市建設。

業內人士表示，在智慧城市早期建設過程中，計算機的軟硬件技術和網絡通訊技術，發揮了主要作用。而在下一步智慧城市向智能城市邁進過程中，大數據和人工智能將發揮核心價值。2018年9月，世界人工智能大會就提出，中國正致力於實現高質量發展，人工智能發展應用將有力提高經濟社會發展智能化水平，有效增強公共服務和城市管理能力。

“中國智慧城市的發展歷程，可以分為四個階段，第一階段是電子化，第二階段是網絡化，第三階段是信息化，第四階段是智能化。前三個階段屬於智慧城市，智慧城市主要關注基礎設施建設和信息化，技術驅動力源於計算機軟件和網絡通信。智能城市則是在此基礎上，強調大數據、人工智能等新技術在城市建設和運營中的應用，打造城市操作系統，為智能城市和智慧社會建設提供智能化解決方案，讓人們的生活更加美好。”鄭宇表示。

科技巨頭爭相布局

在智能化的新風向之下，智慧城市建設催生出對大數據和人工智能等新技術的巨大市場需求，科技巨頭爭相布局爭奪市場。目前，百度、騰訊、阿裡巴巴等企業在智能交通領域已打造了一批示范項目，京東則以城市操作系統為核心，重點打造了城市信用的智能化解決方案。

目前，智慧交通是各大科技巨頭主要的發力點。百度以自動駕駛為主攻領域，推動包括智能交通、智能出行等行業，目前已經與北京、上海等數十個城市地區打造了一批示范項目。百度董事長兼首席執行官李彥宏此前表示，接下來，百度還將在長沙規模化落地運營國內首批自動駕駛出租車，在自動駕駛商業運營、智能路網改造等領域展開布局。騰訊則主推“騰訊乘車碼”。去年12月，騰訊與重慶客運索道公司簽約，發布了重慶長江索道乘車碼。在公交場景實現了快速通行與便利支付。目前，乘車碼已在全國100多個城市進行應用，有5000多萬名用戶開通。阿裡巴巴則主推“阿裡et城市大腦”，利用城市數據優化公共資源，主要用於智能交通管理，已經在杭州、蘇州、上海以及衢州等地落地應用。

京東在大會上重點發布了城市信用的智能化解決方案。鄭宇表示，京東以城市操作系統為核心，形成了城市計算平台、具體產品、場景解決方案三層產品陣列。其中，場景解決方案包括信用城市、ai+產業規劃、智能停車、智能園區及智能城市app。據他介紹，作為重點主推方案，信用城市今年將在全國20座城市推廣，其中四五座已經在落地之中。“我國社會信用體系建設面臨征信系統不完善、信用標准規范匱乏等難題，京東城市突破傳統僅針對個體的獨立信用模式，為個人、企業、城市管理部門三大城市信用主體提供頂層智能信用解決方案，打通各主體之間的數據壁壘，並針對不同信用場景設計獨特的機器學習算法，實現對城市信用肖像完整的刻畫。”

“城市需要一個生態，不可能靠一家公司一己之力，來解決城市裡面所有問題。也不可能讓整個城市陷入支離破碎的信息孤島，煙囪林立各建各的。”鄭宇表示，未來，將吸引更多合作伙伴共同打造智能城市產業生態，共同推動中國城市智能化進程。

數據安全及利用仍存難點

值得注意的是，在智慧城市向智能化發展的過程中，也面臨著眾多挑戰。其中，數據融合和數據安全、人才缺失等問題正成為智能城市建設的痛點，亟待更完善的解決方案。

中國信息通信研究院、中國科學院軟件研究所等聯合編寫的《2018年新型智慧城市發展與實踐研究報告》指出，智慧城市建設要打破數據瓶頸，需要建設完善數據服務體系，並實現重要數據的依部門職能按需共享。根據部門職責，形成依職責按需共享機制，明確該不該共享，是否已共享，是否按需合規使用等關鍵環節。同時，建設主數據庫，解決數據碎片化問題。實現各部門、各領域、各行業的業務對象信息的有機關聯，全面構建區域政務信息資源庫。

鄭宇表示，如何同時兼顧數據融合和數據安全，是智慧城市建設中面臨的一大挑戰，要破除信息孤島，打破數據壁壘，但同時要保証數據安全性。據其介紹，目前京東的數字網關技術，可以在基於用戶隱私保護的基礎上，做到所有服務器、所有數據不出各個部門和各個公司，達到知識共享。

此外，人才缺失的問題也是當前智慧城市建設的短板。“我們需要大量的復合型人才，他們要既懂大數據人工智能，又懂傳統行業，特別是懂交通、環境、能耗、電子政務等行業，隻有把這些知識與我們的人工智能和大數據做有機的結合，才能真正解決問題。而這樣的復合型人才單純依靠高校很難培養。”鄭宇表示，破除人才短板，要通過產學研一體化的機制，用真實的數據，真實的項目去培養一批復合型人才。

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